Jaké jsou fáze vývoje a typy umělé inteligence

Umělá inteligence je obor informatiky, který se snaží vyvinout systémy a algoritmy schopné vdechnout stroji lidské vlastnosti, jako je učení nebo schopnost plánovat činnosti, a napodobit tak lidské schopnosti. Díky tomu má četné využití v nejrůznějších odvětvích.

Umělou inteligenci lze zjednodušeně považovat za návrh a tvorbu strojů schopných replikovat lidské kognitivní procesy, jako je rozhodování, rozpoznávání objektů, řešení složitých problémů a mnoho dalších. Prozkoumejte, jaké jsou typy umělé inteligence spolu se 3 kategoriemi umělé inteligence.

Než se dozvíme, jaké jsou typy umělé inteligence, existují 3 stupně této technologie umělé inteligence, která má potenciál změnit budoucnost, a to – obecná umělá inteligence (AGI), úzká umělá inteligence (ANI) a umělá superinteligence (ASI). Zde jsou uvedeny fáze vývoje umělé inteligence:

Úzká umělá inteligence (ANI)

Úzká umělá inteligence, někdy nazývaná slabá umělá inteligence, je něco jako způsob, jakým systémy umělé inteligence vykonávají příkazy nebo definují konkrétní úlohy. Úzká umělá inteligence je navržena tak, aby ovládala a vykonávala jednu kognitivní schopnost a není schopna se sama učit různé dovednosti. Proto technologii nelze chápat samostatně. Tyto techniky se pravidelně používají společně v rámci algoritmů strojového učení a neuronových sítí k dosažení stanovených cílů.

Takové zpracování je příkladem úzké umělé inteligence, protože dokáže rozpoznávat hlasové příkazy a odpovídat na ně, ale nebude dobře pracovat s jinými úkoly.

Úzká umělá inteligence má například některé možnosti využití, jako je software pro rozpoznávání obrazu, samořídící automobily a virtuální asistenti na bázi umělé inteligence.

Obecná umělá inteligence (AGI)

Obecná umělá inteligence, nazývaná také silná umělá inteligence, je dalším stupněm vývoje umělé inteligence, kdy stroje nezískávají pouze schopnost uvažovat a rozhodovat se jako lidé.

První skutečností související se silnou umělou inteligencí je, že se jedná o hypotetický koncept bez existujících modelů. Nicméně se předpokládá, že takové stroje budou mít pravděpodobně stejnou inteligenci jako lidé.

Silnou umělou inteligenci považuje za hrozbu pro lidskou existenci mnoho vědců, včetně Stephena Hawkinga, který prohlásil:

„Na vzdáleném konci umělé inteligence, pokud jí bude dosaženo bez zásahu člověka, by mohla být budoucnost pro člověka chmurná.“ Dostala by se do bodu, kdy by se prostě sama navrhovala a zdokonalovala, ale stále rychleji a rychleji. Lidé, kteří jsou omezeni v rychlosti biologické evoluce pomalým procesem, by mohli, a proto by byli beznadějní proti těm, kteří disponují umělou inteligencí.

Umělá superinteligence (ASI)

Umělá superinteligence znamená, že se počítače stanou inteligentními nejen jako průměrný člověk, ale dokonce mnohem inteligentnějšími než člověk. Umělá superinteligence, zápletka dosavadních filmů budoucnosti, vlastně ukazuje scénář, kdy stroje převezmou moc, jak je popsáno ve sci-fi knihách.

To by mohlo být v blízké budoucnosti možné. „Závratná rychlost vývoje umělé inteligence (umělá inteligence je skutečná, ale neomezuje se pouze na úzkou umělou inteligenci) je obtížná. Většina lidí, kteří nemají přímou komunikaci se skupinami, jako je DeepMind, netuší, jak rychlý je pokrok – téměř se blíží exponenciální křivce. Proto hrozí, že do pěti let se může stát něco nebezpečného (maximálně do deseti let),“ jak řekl Elon Musk.

Níže se dozvíte, jaké jsou typy umělé inteligence:

Reaktivní stroje umělé inteligence

Pasivní robotické bytosti jednoduše jednají při podnětu stejným způsobem jako pasivní lidé. Dokážou odpovídat hned, ale nemusí si uchovat minulost – nejsou to oni, kdo si pamatují zážitky a mají nové znalosti a schopnosti poté, co prošli zkouškou. K tomu je třeba také poznamenat, že rozsah reakcí reaktivních strojů na vstupy určitého počtu je velmi úzký. Reaktivní stroje tvoří těžiště využití umělé inteligence.

Činnost reaktivních strojů je patrná při provádění některých elementárních autonomních operací, jako je filtrování nevyžádaných e-mailů z e-mailové schránky nebo doporučování produktů na základě historie nákupů. Ačkoli reaktivní umělá inteligence nemůže vytvářet nová řešení nebo mít složitější schopnosti nad rámec, stále je možné neomezené zlepšování.

Umělá inteligence s omezenou pamětí

Tento typ nestability může být poněkud zmírněn paměťovou umělou inteligencí, která může ukládat minulá data a využívat je k vytváření prognóz nebo nabízet směr zlepšení. To znamená, že si vytváří vlastní dislokované, krátkodobé znalosti o světě a jedná na základě těchto znalostí pouze ve vzácných každodenních situacích.

Podstata této umělé inteligence se přímo opírá o přístup hlubokého učení založený na vzoru lidských neuronů. Tato skutečnost umožňuje stroji přijímat data na základě zkušeností a učit se z nich, čímž se zlepšuje jeho přesnost při každé činnosti, kterou provádí.

Tento druh umělé inteligence využívají naše chytré telefony, hlasoví asistenti, samořiditelná auta, a dokonce i hlasem ovládané systémy v našich domácnostech. To se může týkat situací, jako je pouhé chatování nebo osobní asistenti, stejně jako pokročilejší rozpoznávání autonomních vozidel a dalších případů.

Teorie mysli umělé inteligence

Teorie mysli se týká umělé inteligence, která nahlíží do lidských emocí a dokáže je objevovat. Tento výraz pochází z psychologie a používá se k definování schopnosti člověka vcítit se a přesvědčit se, což mu umožňuje předvídat, co ho čeká. Existují pochybnosti o tom, zda se teorie mysli brzy stane skutečností, ale vypadá to, že jde o něco významného a slibného v oblasti vývoje umělé inteligence.

Sebevědomá umělá inteligence

Hlavní myšlenka sebeuvědomělé umělé inteligence spočívá v její schopnosti být si vědoma sama sebe. Dokáže se učit, vnímat, detekovat a myslet jako lidé. Tento bod samostatné umělé inteligence se nazývá singularita umělé inteligence. Sebevědomá umělá inteligence by mohla být singularitou umělé inteligence, což je jeden z cílů vývoje umělé inteligence. Pokud bude sebeuvědomělé umělé inteligence dosaženo, až tomu tak bude, bude to něco navíc, protože kromě pocitů ostatních lidí by stroje umělé inteligence měly také pocit sebe sama.