Příčiny a důsledky předpojatosti umělé inteligence

Umělá inteligence změnila řadu průmyslových odvětví a přinesla efektivitu, inovace a lepší rozhodovací schopnosti. Nicméně bylo také zjištěno, že některé systémy umělé inteligence mají v sobě zabudované předsudky, které mají významné důsledky ovlivňující výsledky, spravedlnost, a dokonce i důvěryhodnost systémů.

Read More

Významné společnosti zabývající se umělou inteligencí

Přední společnosti zabývající se umělou inteligencí, jako jsou OpenAI, Anthropic, Databricks, Cohere a Mistral AI, jsou hnací silou transformace díky využití unikátních vynálezů v oblasti AI, přičemž spolu s dalšími uplatňují revoluční techniky na problémy, které dosud zůstávaly většinou nevyužity.

Read More

Optimalizace dodavatelského řetězce řízená umělou inteligencí

V dnešní rychle se rozvíjející globální ekonomice hraje řízení dodavatelského řetězce klíčovou roli při zajišťování plynulého toku zboží a služeb od dodavatelů k zákazníkům. S rostoucí složitostí, volatilitou a požadavky na efektivitu tradiční metody řízení dodavatelského řetězce často nedostačují.

Read More

Vliv generativní umělé inteligence na hybridní datové platformy

Generativní umělá inteligence nutí organizace zavádět hybridní datové platformy v rámci snahy o správu dat. Ty umožňují bezproblémovou integraci tradičních a moderních metod správy dat způsobem, který vyhovuje poměrně různorodým potřebám, jež si vynucují poznatky a operace řízené umělou inteligencí.

Read More