Zajímavosti

Pracovní trendy v oblasti umělé inteligence a strojového učení

Vysoce výkonné technologie jsou v posledních letech stále důležitější. Spolu s všudypřítomnou výpočetní technikou (včetně internetu věcí) zažívají rozmach pracovní místa v oblasti umělé inteligence. Trh práce v oblasti strojového učení je mimořádně zdravý a nevykazuje žádné známky zpomalení.

Rychlý pohled na technologické prostředí ukazuje sílu umělé inteligence v každodenním životě. Od hlasových asistentů, kteří pohánějí chytré reproduktory, až po špičkové kávovary – tyto technologie se rychle stávají základem života. Tento vývoj vedl k pozitivním změnám v pracovních trendech v oblasti umělé inteligence a strojového učení.

Ačkoli se tento vývoj může zdát nevyhnutelný, hnací silou růstu je tvrdá práce odborníků v oblasti umělé inteligence a strojového učení. Koncepty strojového učení, jako je počítačové vidění, rychle otevírají dveře k některým z nejzajímavějších kariérních příležitostí současnosti pro technologické odborníky, kteří myslí dopředu.

Počítačové vidění je jen jednou z mnoha nových inovací v oblasti umělé inteligence, které jsou hnací silou současných pracovních trendů v oblasti strojového učení. Abychom se mohli lépe připravit na nové kariéry v oblasti strojového učení, je pro nás zásadní pochopit, jak technologie umělé inteligence a strojového učení fungují a jak si mohou ambiciózní uchazeči o práci v oblasti umělé inteligence a strojového učení osvojit dovednosti, které potřebují k realizaci těchto slibných kariérních možností.

Co je umělá inteligence a strojové učení?

Umělá inteligence je tradičně definována jako vývoj počítačových systémů schopných vykonávat úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci. Jinými slovy, umělá inteligence umožňuje počítačům myslet a chovat se při řešení problémů více jako lidé.

Strojové učení je metoda analýzy dat, která pomáhá počítačovým programům optimalizovat jejich funkčnost, protože se učí z obrovského množství dat. Strojové učení je specifická forma umělé inteligence, která umožňuje počítačům učit se a rozvíjet se, když jsou seznamovány se scénáři založenými na datech. Tato forma umělé inteligence má kořeny v datové vědě a v mnoha oblastech je mnohem efektivnější než tradiční přístupy umělé inteligence.

I když spolu umělá inteligence a strojové učení souvisejí, jedná se o odlišné specializace. Strojové učení je součástí umělé inteligence, ale ne všechna umělá inteligence se skládá ze strojového učení. Přesto oba obory nabízejí slibné kariérní příležitosti, přičemž pracovní místa v oblasti umělé inteligence a strojového učení jsou připravena na rychlý růst.

Pracovní trendy v oblasti strojového učení: Stále větší počet pracovních příležitostí

Pokud hledáte solidní a jistou budoucnost, nemůžete udělat chybu, když si vyberete kariéru inženýra strojového učení. Ve skutečnosti byla nedávno uvedena jako druhá nejžádanější práce v oblasti umělé inteligence, přičemž například pandemie přinesla větší zaměření na obory umělé inteligence a strojového učení.

Počet pracovních míst v oblasti umělé inteligence a strojového učení za poslední čtyři roky vyskočil téměř o 75 % a je připraven dále růst. Zaměstnání v oblasti strojového učení je solidní volbou pro dobře placenou kariéru, která bude žádaná po celá desetiletí. Mezi odvětví, která již umělou inteligenci a strojové učení převážně využívají, patří zdravotnictví, vzdělávání, marketing, maloobchod a elektronický obchod a finanční služby.

Chcete-li mít skvělý plat a výhody a zároveň dělat práci, která mění svět, je kariéra v oblasti strojového učení určena právě vám.

Budoucnost trhu práce v oblasti strojového učení

Kariérní vyhlídky v oblasti umělé inteligence jsou vynikající, protože se předpokládá, že počet profesí souvisejících s počítači výrazně poroste. Ne všechny tyto profese přesně zapadají do trhu práce v oblasti strojového učení, ale mnohé ano.

Tyto vyhlídky podtrhují potřebu talentů v oblasti strojového učení, a pokud jste ochotni věnovat se této práci, můžete být na cestě k nové skvělé kariéře. Poptávka po kvalifikovaných odbornících na umělou inteligenci již nyní převyšuje poptávku po datových vědcích a očekává se, že tento trend bude v dohledné budoucnosti pokračovat.

Vzhledem k rostoucím trendům v oblasti strojového učení v oblastech, jako je zpracování přirozeného jazyka a hluboké učení, se pro vás najde místo bez ohledu na specializaci, kterou si vyberete. Důležitější je, že strojové učení je připraveno ovlivnit každé odvětví a váš obor může časem takové odborníky potřebovat.

I když pracovní místa v oblasti strojového učení představují velké příležitosti, získání potřebných dovedností může být náročné. To platí zejména pro ty, kteří nemají formální vzdělání v oblasti inženýrství nebo informatiky. Koneckonců se jedná o složité obory. K dispozici je však několik online zdrojů a služeb, které vám pomohou začít.