Zajímavosti

Způsoby, jak generativní umělá inteligence změní svět

Interakce s technologiemi prochází revolucí díky generativní umělé inteligenci, což je odvětví umělé inteligence. Účinky generativní umělé inteligence mají dalekosáhlé dopady – může vytvářet písmo, které vypadá jako lidské, a fotografie, které jsou jako živé. Umělá inteligence versus generativní umělá inteligence se liší tím, že první z nich využívá širší škálu technologií, zatímco druhá využívá techniky strojového učení k vytváření nových dat ze starých. Budoucí vývoj by měl přinést ještě špičkovější využití generativní umělé inteligence, protože budeme pokračovat ve zkoumání jejích možností. Zde je 5 způsobů, jak generativní umělá inteligence změní svět.

Vznik multimodálních modelů umělé inteligence

Výrazný pokrok v multimodální umělé inteligenci způsobí revoluci v tvůrčích schopnostech. Tento vývoj je typický pro velké jazykové modely, jako jsou Mistral, Llama 2 a GPT4 od společností Meta a OpenAI. V oblíbeném modelu GPT4-V a připravovaných modelech, jako je LLava, se používají různé druhy dat, aby umělá inteligence byla dynamičtější a intuitivnější a aby lidé mohli vytvářet obsah z heterogenních vstupů.

Schopné a výkonné malé jazykové modely

Malé jazykové modely neboli SLM, natrénované na vybraných, vysoce kvalitních datových sadách, se stanou normou. Díky menšímu počtu parametrů a menším systémovým potřebám nabízejí malé jazykové modely – jako například PHI-2 a Mistral 7B společnosti Microsoft – kvalitu, která se vyrovná velkým jazykovým modelům (LLM). Aplikace generativní umělé inteligence budou stále více využívány v důsledku jejich flexibility pro určité úlohy a dodržování právních předpisů.

Vzestup autonomních agentů

Autonomní agenti přinášejí revoluci v generativní umělé inteligenci díky využití multimodální umělé inteligence a sofistikovaných algoritmů. S využitím nástrojů, jako jsou LlamaIndex a LangChain, tyto samoučící se systémy zkoumají mnoho forem dat, aby dospěly k dobře informovaným závěrům. Tím, že nabízejí inteligentní interakce s ohledem na kontext a minimalizují lidské zásahy, zlepšují zkušenosti spotřebitelů v několika odvětvích.

Otevřené modely se stanou srovnatelnými s proprietárními modely

Proprietární modely, jako jsou GPT 3.5, Claude 2 a Jurassic-2, jsou překonávány otevřenými generativními modely umělé inteligence. Na vzestupu popularity jsou modely jako Mixtral-8x7B společnosti Mistral, Falcon 180B a Llama 2 70B společnosti Meta. Tito a možná i další hráči v budoucnu vydají aktualizované verze, které poskytnou silnou náhradu za lokální nebo hybridní hosting.

Cloud Native se stává klíčem k on-prem GenAI

Preferovanou platformou pro hostování generativních modelů umělé inteligence je Kubernetes. Mezi hlavní společnosti využívající systémy umělé inteligence patří Hugging Face, OpenAI a Google. Odvozování modelů v kontejnerovém prostředí podporují nástroje jako Ray Serve, vLLM a Text Generation Inference. Uživatelé mohou efektivně spravovat životnost modelů umělé inteligence pomocí sofistikovanějších frameworků založených na Kubernetes. Hráči v ekosystému cloud-native rozšiřují LLMOps o integrované pracovní postupy a nabízejí osvědčené postupy pro generativní umělou inteligenci.