AI

Klíčové rozdíly mezi datovou vědou a umělou inteligencí

Pokud jde o datovou vědu a umělou inteligenci (AI), často se tyto dvě dovednosti prolínají. Umělá inteligence má řadu podmnožin, jako je strojové učení a hluboké učení, a datová věda využívá tyto technologie k interpretaci a analýze dat, objevování vzorců, vytváření předpovědí a generování poznatků.

Read More

Co jsou expertní systémy v umělé inteligenci

Expertní systémy jsou interaktivní, důvěryhodné rozhodovací nástroje založené na počítačích, které využívají data a heuristiku k řešení náročných rozhodovacích otázek. Jsou považovány za představitele vrcholu lidských znalostí a moudrosti. Úkolem expertního systému je řešit nejsložitější problémy v určité oblasti.

Read More

Nejlepší nástroje strojového učení, které je dobré znát

Zjednodušeně řečeno, strojové učení je forma umělé inteligence, která automatizuje analýzu dat a umožňuje počítačům učit se na základě zkušeností provádět úkoly bez explicitního programování. Není žádným tajemstvím, že dovednosti v oblasti umělé inteligence a strojového učení jsou stále žádanější.

Read More

Co je to strojové učení a jak vlastně funguje

Pro začátek je strojové učení základní podoblastí umělé inteligence (AI). Aplikace strojového učení se učí na základě zkušeností (nebo přesněji řečeno dat) podobně jako lidé bez přímého programování. Když jsou tyto aplikace vystaveny novým datům, samy se učí, rostou, mění se a vyvíjejí.

Read More