Umělá inteligence versus lidská inteligence

Umělá inteligence se z oblasti science fiction dostala do běžného života a udělala významný pokrok. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence tak pronikla do dnešních průmyslových odvětví a každodenního života lidí, vznikla nová debata, která proti sobě staví dvě konkurenční paradigmata umělé inteligence a lidské inteligence.

Zatímco cílem umělé inteligence je budovat a vytvářet inteligentní systémy, které jsou schopny vykonávat práce analogické těm, které vykonávají lidé, nemůžeme si pomoci, ale musíme se ptát, zda je umělá inteligence sama o sobě dostatečná. Tento článek se zabývá širokou škálou témat, včetně možného dopadu umělé inteligence na budoucnost práce a ekonomiky, toho, jak se umělá inteligence liší od lidské inteligence, a etických aspektů, které je třeba brát v úvahu.

Co je umělá inteligence?

Termín umělá inteligence lze použít pro jakýkoli počítač, který má vlastnosti podobné lidskému mozku, včetně schopnosti kriticky myslet, rozhodovat se a zvyšovat produktivitu. Základem umělé inteligence jsou lidské poznatky, které mohou být určeny tak, aby stroje mohly snadno realizovat úlohy, od těch nejjednodušších až po ty nejsložitější.

Vhledy, které jsou syntetizovány, jsou výsledkem intelektuální činnosti, včetně studia, analýzy, logiky a pozorování. Úlohy, včetně robotiky, řídicích mechanismů, počítačového vidění, plánování a dolování dat, spadají pod umělou inteligenci.

Co je to lidská inteligence?

Lidská inteligence je schopnost člověka myslet, chápat, učit se, plánovat, řešit problémy, komunikovat a přizpůsobovat se prostředí. Je to schopnost využívat dostupné informace a aplikovat je na různé situace. Lidská inteligence souvisí také s emoční inteligencí, která zahrnuje schopnost rozpoznávat a vyjadřovat emoce, chápat druhé lidi a efektivně s nimi komunikovat. Lidská inteligence je velmi složitá a je stále předmětem výzkumu a studia.

Původ lidské inteligence a jednání lze vysledovat v jedinečné kombinaci genetiky, výchovy a vystavení jedince různým situacím a prostředím. A zcela závisí na svobodě člověka utvářet své prostředí prostřednictvím uplatňování nově získaných informací.

Umělá inteligence vs. lidská inteligence

Následuje srovnání, které porovnává lidskou a umělou inteligenci:

Evoluce

  • Kognitivní schopnosti myslet, uvažovat, vyhodnocovat atd. jsou v člověku zabudovány už od jeho přirozenosti.
  • Norbert Wiener, který vyslovil hypotézu o kritických mechanismech, se zasloužil o významný počáteční příspěvek k vývoji umělé inteligence.

Podstata

  • Smyslem lidské inteligence je kombinovat řadu kognitivních činností s cílem přizpůsobit se novým okolnostem.
  • Cílem umělé inteligence je vytvořit počítače, které se budou schopny chovat jako lidé a vykonávat práce, které by běžně vykonávali lidé.

Funkčnost

  • Lidé využívají paměť, zpracovatelské schopnosti a kognitivní nadání, které jim poskytuje jejich mozek.
  • Zpracování dat a příkazů je pro fungování zařízení poháněných umělou inteligencí nezbytné.

Rychlost provozu

  • Pokud jde o rychlost, lidé se umělé inteligenci nebo robotům nevyrovnají.
  • Počítače mají schopnost zpracovávat mnohem více informací vyšším tempem než jednotlivci. V případě, že lidská mysl dokáže odpovědět na matematický problém za pět minut, umělá inteligence je schopna vyřešit deset problémů za jednu minutu.

Schopnost učení

  • Základ lidského intelektu se získává v procesu učení prostřednictvím různých zkušeností a situací.
  • Roboti nejsou schopni abstraktního myšlení ani vyvozování závěrů na základě zkušeností z minulosti. Jsou schopni získávat znalosti pouze prostřednictvím vystavení materiálu a důsledného procvičování, ačkoli nikdy nevytvoří kognitivní proces, který je jedinečný pro člověka.

Rozhodování

  • Je možné, že subjektivní faktory, které nejsou založeny pouze na číslech, ovlivňují rozhodnutí, která lidé činí.
  • Protože umělá inteligence vyhodnocuje na základě celku získaných faktů, je při rozhodování mimořádně objektivní.

Dokonalost

  • Pokud jde o lidské poznatky, téměř vždy existuje možnost „lidské chyby“, která se týká toho, že některé nuance mohou být v určitém okamžiku přehlédnuty.
  • Skutečnost, že schopnosti umělé inteligence jsou postaveny na souboru pokynů, které mohou být aktualizovány, jí umožňuje pravidelně poskytovat přesné výsledky.

Úpravy

  • Lidská mysl je schopna upravovat své perspektivy v reakci na měnící se podmínky okolí. Díky tomu jsou lidé schopni zapamatovat si informace a vynikat v různých činnostech.
  • Umělé inteligenci trvá mnohem déle, než se přizpůsobí nepotřebným změnám.

Flexibilita

  • Schopnost správného úsudku je pro multitasking nezbytná, což se projevuje žonglováním s různými úkoly najednou.
  • Stejně jako se rámec může učit úkoly jeden po druhém, umělá inteligence je schopna splnit jen zlomek úkolů najednou.

Sociální propojení

  • Lidé převyšují ostatní živočichy, pokud jde o jejich schopnost osvojovat si teoretická fakta, úroveň sebeuvědomění a citlivost vůči emocím druhých. Je to proto, že lidé jsou sociální tvorové.
  • Umělá inteligence zatím nezvládla schopnost zachytit související sociální a entuziastické ukazatele.

Operativnost

  • Lze ji označit za vynalézavou nebo kreativní.
  • Zlepšuje celkovou výkonnost systému. Není možné, aby byla kreativní nebo vynalézavá, protože roboti nedokážou myslet stejným způsobem jako lidé.

Jaké mozkové buňky lze vyladit, aby se rychleji učily?

Podle výsledků nedávného výzkumu způsobila změna elektrických charakteristik některých buněk v simulacích neuronových obvodů, že sítě získávaly nové informace rychleji než v simulacích s buňkami, které byly identické. Zjistilo se také, že k tomu, aby sítě dosáhly stejných výsledků, bylo zapotřebí menšího počtu upravených buněk a že tento přístup spotřeboval méně zdrojů než modely využívající identické buňky.

Tyto výsledky nejenže vrhají světlo na to, jak lidské mozky vynikají v učení, ale mohou nám také pomoci při vývoji pokročilejších systémů umělé inteligence, jako je software pro rozpoznávání řeči a obličeje pro digitální asistenty a autonomní navigační systémy pro vozidla.

Výzkumníci se zaměřili na úpravu „časové konstanty“ neboli rychlosti, jakou se jedna buňka rozhoduje o svém vlastním osudu na základě akcí přidružených buněk. Některé buňky se rozhodují rychle, zatímco jiným trvá delší dobu, než zareagují, a jejich volba vychází z akcí blízkých buněk.

Jaká bude budoucnost lidské vs. umělé inteligence?

Schopnosti umělé inteligence se neustále rozšiřují. Vývoj systémů umělé inteligence vyžaduje značné množství času, což se při absenci lidského zásahu nemůže stát. Všechny formy umělé inteligence, včetně samořízených vozidel a robotiky, stejně jako složitější technologie, jako je počítačové vidění nebo zpracování přirozeného jazyka, jsou závislé na lidském intelektu.

Dopad umělé inteligence na budoucnost pracovních míst

Automatizace úkolů

Nejvýraznějším důsledkem umělé inteligence je digitalizace a automatizace dříve manuálních procesů v celé řadě průmyslových odvětví. Tyto úkoly, které se dříve prováděly ručně, se nyní provádějí digitálně. V současné době jsou úkoly nebo profese, které zahrnují určitý stupeň opakování nebo používání a interpretaci velkého množství dat, sdělovány a spravovány počítačem a v některých případech není k dokončení těchto úkolů nebo pracovních míst nutný zásah člověka.

Nové příležitosti

Umělá inteligence vytváří nové příležitosti pro pracovní sílu tím, že automatizuje úkoly dříve náročné na lidskou práci. Rychlý rozvoj technologií vedl ke vzniku nových studijních a pracovních oborů, jako je například digitální inženýrství. Ačkoli tedy tradiční manuální pracovní místa mohou zaniknout, vzniknou nové příležitosti a kariéry.

Model hospodářského růstu

Pokud je umělá inteligence využívána účelně, a ne jen pro účely pokroku, má potenciál zvýšit produktivitu a spolupráci uvnitř společnosti tím, že otevře rozsáhlé nové možnosti růstu. V důsledku toho může podnítit zvýšení poptávky po zboží a službách a napájet model hospodářského růstu, který šíří prosperitu a zvyšuje životní úroveň.

Úloha práce

V éře umělé inteligence je mnohem důležitější uvědomit si potenciál zaměstnání, který přesahuje pouhé udržení životní úrovně. Vyjadřuje pochopení základní lidské potřeby zapojení, spoluvytváření, oddanosti a pocitu, že je člověk potřebný, a proto by neměla být přehlížena. Někdy se tedy i všední úkoly v práci stávají smysluplnými a přínosnými, a pokud je úkol odstraněn nebo automatizován, měl by být nahrazen něčím, co poskytuje srovnatelnou příležitost k lidskému vyjádření a odhalení.

Růst kreativity a inovací

Odborníci mají nyní více času věnovat se analýzám, přinášení nových a originálních řešení a dalším operacím, které jsou pevnou součástí oblasti lidského intelektu, zatímco robotika, umělá inteligence a průmyslová automatizace zvládnou některé všední a fyzické úkoly, které dříve vykonávali lidé.

Nahradí umělá inteligence člověka?

I když má umělá inteligence potenciál automatizovat specifické úkoly a pracovní místa, v některých oblastech pravděpodobně nahradí člověka. Umělá inteligence se nejlépe hodí pro zpracování opakujících se úkolů založených na datech a pro rozhodování na základě dat. Lidské dovednosti, jako je kreativita, kritické myšlení, emoční inteligence a komplexní řešení problémů, však musí být stále hodnotnější a umělá inteligence je musí snadno replikovat.

Budoucnost umělé inteligence bude pravděpodobně zahrnovat spíše spolupráci mezi lidmi a stroji, kdy umělá inteligence rozšíří lidské schopnosti a umožní lidem soustředit se na úkoly vyšší úrovně, které vyžadují lidský důvtip a odborné znalosti. Je nezbytné vnímat umělou inteligenci spíše jako nástroj, který může zvýšit produktivitu a usnadnit nové možnosti, než jako úplnou náhradu lidské účasti.