Zajímavosti a zábava nebo inspirace a informace

Revoluce v herním průmyslu pomocí AI a velkých dat

V dynamické herní sféře dochází k transformační vlně, která přetváří krajinu. Inovace, které mají nenápadné kořeny v pokročilé výpočetní technice a analýze dat, nově definují způsob, jakým se digitální hry vytvářejí a prožívají.

Nejlepší nástroje umělé inteligence pro podnikání v oblasti nemovitostí

V oblasti realitního trhu pomáhá umělá inteligence zjednodušit a urychlit procesy prodeje a pronájmu nemovitostí. Algoritmy umělé inteligence mohou například analyzovat údaje o trhu, odhadovat ceny nemovitostí a pomáhat realitním agentům a makléřům při rozhodování.

Klíčové rozdíly mezi datovou vědou a umělou inteligencí

Pokud jde o datovou vědu a umělou inteligenci (AI), často se tyto dvě dovednosti prolínají. Umělá inteligence má řadu podmnožin, jako je strojové učení a hluboké učení, a datová věda využívá tyto technologie k interpretaci a analýze dat, objevování vzorců, vytváření předpovědí a generování poznatků.

Umělá inteligence versus lidská inteligence

Umělá inteligence se z oblasti science fiction dostala do běžného života a udělala významný pokrok. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence tak pronikla do dnešních průmyslových odvětví a každodenního života lidí, vznikla nová debata, která proti sobě staví dvě konkurenční paradigmata umělé inteligence a lidské inteligence.

Budoucnost robotiky: Jak roboti změní náš život

Robotika je inženýrský obor, který se zabývá koncepcí, návrhem, konstrukcí, provozem, aplikací a využitím robotů. Když se podíváme trochu hlouběji, zjistíme, že roboti jsou definováni jako automaticky ovládaný stroj, který samostatně provádí řadu činností a vykonává práci, kterou obvykle vykonává člověk.

Co jsou expertní systémy v umělé inteligenci

Expertní systémy jsou interaktivní, důvěryhodné rozhodovací nástroje založené na počítačích, které využívají data a heuristiku k řešení náročných rozhodovacích otázek. Jsou považovány za představitele vrcholu lidských znalostí a moudrosti. Úkolem expertního systému je řešit nejsložitější problémy v určité oblasti.

Nejlepší nástroje strojového učení, které je dobré znát

Zjednodušeně řečeno, strojové učení je forma umělé inteligence, která automatizuje analýzu dat a umožňuje počítačům učit se na základě zkušeností provádět úkoly bez explicitního programování. Není žádným tajemstvím, že dovednosti v oblasti umělé inteligence a strojového učení jsou stále žádanější.

Pracovní trendy v oblasti umělé inteligence a strojového učení

Vysoce výkonné technologie jsou v posledních letech stále důležitější. Spolu s všudypřítomnou výpočetní technikou (včetně internetu věcí) zažívají rozmach pracovní místa v oblasti umělé inteligence. Trh práce v oblasti strojového učení je mimořádně zdravý a nevykazuje žádné známky zpomalení.

Co je to strojové učení a jak vlastně funguje

Pro začátek je strojové učení základní podoblastí umělé inteligence (AI). Aplikace strojového učení se učí na základě zkušeností (nebo přesněji řečeno dat) podobně jako lidé bez přímého programování. Když jsou tyto aplikace vystaveny novým datům, samy se učí, rostou, mění se a vyvíjejí.